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農(nóng)業(yè)面源監(jiān)測(cè)如何助力藍(lán)藻防控與水質(zhì)達(dá)標(biāo)?

更新時(shí)間:2025-11-20

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  農(nóng)業(yè)面源污染(如化肥流失、畜禽養(yǎng)殖污水排放等)是水體氮磷超標(biāo)、誘發(fā)藍(lán)藻爆發(fā)的主要誘因,直接威脅水質(zhì)達(dá)標(biāo)。農(nóng)業(yè)面源監(jiān)測(cè)通過(guò)精準(zhǔn)捕捉污染負(fù)荷、動(dòng)態(tài)追蹤污染物遷移路徑,為藍(lán)藻防控提供靶向依據(jù),構(gòu)建起“源頭減量-過(guò)程攔截-應(yīng)急處置”的全鏈條水質(zhì)保障體系,其核心助力作用體現(xiàn)在以下方面。
  精準(zhǔn)定位污染源頭,從根源削減藍(lán)藻“營(yíng)養(yǎng)供給”。農(nóng)業(yè)面源監(jiān)測(cè)依托無(wú)人機(jī)遙感、水質(zhì)傳感器陣列等技術(shù),對(duì)農(nóng)田區(qū)、養(yǎng)殖區(qū)開(kāi)展網(wǎng)格化監(jiān)測(cè),重點(diǎn)追蹤氮磷含量、COD等核心指標(biāo)。通過(guò)對(duì)比不同區(qū)域污染物濃度與土地利用類(lèi)型,可精準(zhǔn)識(shí)別高污染風(fēng)險(xiǎn)區(qū)——例如監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)某稻田區(qū)排水口總磷濃度超地表水Ⅲ類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)3倍,結(jié)合施肥記錄即可鎖定過(guò)量施用磷肥的污染源頭?;诒O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)制定差異化管控措施,如在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)推廣緩釋肥、設(shè)置生態(tài)緩沖帶,從源頭減少污染物入水體,切斷藍(lán)藻爆發(fā)的物質(zhì)基礎(chǔ)。
  動(dòng)態(tài)追蹤污染遷移,提升藍(lán)藻防控的時(shí)效性。農(nóng)業(yè)面源污染具有隱蔽性、隨機(jī)性特點(diǎn),監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)捕捉降雨徑流、灌溉退水等關(guān)鍵場(chǎng)景的污染負(fù)荷變化。例如雨季時(shí),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示入湖河口總氮濃度驟升,可提前啟動(dòng)前置庫(kù)、生態(tài)溝渠等攔截設(shè)施,減少污染物進(jìn)入湖庫(kù)的總量。同時(shí),結(jié)合水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)警模型,當(dāng)?shù)诐舛冗_(dá)到藍(lán)藻爆發(fā)臨界值時(shí),及時(shí)觸發(fā)曝氣、投加控藻劑等應(yīng)急措施,避免污染擴(kuò)散導(dǎo)致水質(zhì)惡化。
  量化治理成效,為水質(zhì)達(dá)標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)。農(nóng)業(yè)面源監(jiān)測(cè)建立起“治理前-治理中-治理后”的全周期數(shù)據(jù)檔案,通過(guò)對(duì)比不同階段污染物濃度變化,精準(zhǔn)評(píng)估緩釋肥推廣、畜禽糞污資源化利用等措施的減排效果。例如某流域?qū)嵤┺r(nóng)業(yè)面源治理后,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示入湖總磷負(fù)荷下降40%,對(duì)應(yīng)湖庫(kù)藍(lán)藻爆發(fā)頻次減少60%,水質(zhì)由Ⅳ類(lèi)提升至Ⅲ類(lèi),為區(qū)域水質(zhì)達(dá)標(biāo)考核提供了可靠數(shù)據(jù)支撐。此外,基于長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)優(yōu)化治理方案,針對(duì)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)調(diào)整管控重點(diǎn),實(shí)現(xiàn)藍(lán)藻防控與水質(zhì)提升的精準(zhǔn)化、長(zhǎng)效化。
  構(gòu)建協(xié)同防控體系,強(qiáng)化跨區(qū)域水質(zhì)保障能力。農(nóng)業(yè)面源污染??缧姓^(qū)遷移,通過(guò)建立流域級(jí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),可實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域污染數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享。例如太湖流域的農(nóng)業(yè)面源監(jiān)測(cè)系統(tǒng),將江蘇、浙江、安徽等周邊省份的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整合分析,明確各區(qū)域污染貢獻(xiàn)度,為制定跨區(qū)域協(xié)同治理方案提供依據(jù)。通過(guò)統(tǒng)一監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、共享防控信息,避免“各自為戰(zhàn)”的治理誤區(qū),形成藍(lán)藻防控合力,確保流域整體水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。綜上,農(nóng)業(yè)面源監(jiān)測(cè)是破解藍(lán)藻防控難題、保障水質(zhì)達(dá)標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)支撐,其精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)貫穿污染治理全流程,為水生態(tài)環(huán)境改善提供科學(xué)保障。
 

 

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